2025年ok138cn太阳集团529紧密围绕国家重大战略需求与科技前沿，在人工智能、计算机视觉、信息安全、智慧医疗等多个关键领域持续深耕，取得了丰硕的高水平科研成果。2025年度，学院师生在包括AAAI、CVPR、IEEE Transactions系列、Knowledge-Based Systems、Expert Systems With Applications 等人工智能与计算机领域的国际顶级期刊和会议上发表了一系列具有重要影响力的学术论文，展现了学院雄厚的科研实力与创新活力。
聚焦人工智能前沿，理论与应用并举
学院科研团队在人工智能核心理论与关键技术方面取得多项突破。在计算机视觉与模式识别方向，熊明福老师在《IEEE Transactions on Multimedia》和《Information Fusion》上连续发表研究成果，提出了用于行人重识别的自适应聚类加权正则化对比学习框架和鲁棒特征融合重建网络，显著提升了复杂场景下的识别性能。欧阳君老师在《IEEE Transactions on Multimedia》上发表的层级自适应推理图模型，为行为解析任务提供了新思路。陈佳老师在《Expert Systems With Applications》上提出的级联区域建议网络，提升了视觉跟踪的精度与鲁棒性。
在智慧医疗与生物信息交叉领域，成果亮点纷呈。姜明华教授团队在《Expert Systems With Applications》上创新性地将生物电阻抗分析与空时注意力神经网络结合，用于乳腺癌检测。吴渊老师在《IEEE Transactions on Mobile Computing》和《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》上分别发表了关于无接触式智能手机血压检测和结合手指振动生物特征的声学认证研究成果，推动了移动健康与安全认证技术的发展。孟亚洁老师在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》上开展的药物重定位自动协同学习研究，为AI赋能新药发现提供了有效工具。
在工业人工智能与物联网安全领域，学院科研紧密贴合产业需求。朱飞老师在《IEEE Transactions on Industrial Informatics》上提出了一种面向智能电网、可抵御内部攻击的轻量级隐私友好聚合方案，保障了关键基础设施的数据安全。黄俊杰老师在土木工程顶级期刊《Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering》上发表了基于轻量级注意力模型的桥梁损伤高效检测框架，促进了AI在基础设施健康监测中的应用。罗紫葳老师在《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》上关于机载激光扫描弱监督语义分割的研究，提升了遥感数据自动解译能力。
标志性成果涌现，高被引论文实现突破
值得关注的是，2025年学院在高影响力论文方面取得显著进展，涌现出多篇受到国际学术界广泛关注和引用的高被引论文。程君博士在人工智能领域权威期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》的论文，因其方法的创新性与广泛适用性，在发表后短期内引用次数迅速增长，已成为该研究方向的重要参考文献之一，标志着学院在人工智能基础理论与算法创新方面的影响力不断提升。
同时，魏雄教授团队提出了一种融合注意力机制与时间卷积网络的人体行为识别创新模型，论文一经发表便获得同行高度评价，迅速成为高被引论文。该成果不仅体现了学院在计算机视觉前沿领域的深厚积累，也彰显了其科研工作解决实际问题的能力与价值。
这些高被引论文的出现，是学院长期坚持高质量科研导向、鼓励原始创新的直接体现，显著提升了学院在国际学术舞台上的显示度。
科研育人协同发展，人才培养成效显著
学院始终坚持科研与人才培养深度融合。在发表的成果中，不少论文由学院教师作为通讯作者，指导博士、硕士研究生作为第一作者完成，体现了良好的师生传承与科研梯队建设。例如，张自力老师作为通讯作者指导学生在《Knowledge-Based Systems》上发表少样本金属表面缺陷分割的研究；丁磊老师作为通讯作者，与吴渊老师合作指导学生在信息安全顶刊发表成果。这种“导师引领、学生主体”的模式，有效培养了学生的创新思维与科研能力，为人工智能领域输送了高质量后备人才。
服务学科建设，提升学术影响力
这些高水平论文，特别是AAAI、CVPR顶级会议论文及多篇高被引论文的集中发表，不仅体现了ok138cn太阳集团529在相关研究方向的学术积淀与前沿竞争力，也显著提升了学院在国内外学术界的知名度和影响力。学院通过承担国家级、省部级科研项目，与国内外知名高校、科研机构及企业开展紧密合作，构建了良好的学术生态，为学科建设的持续发展与升级奠定了坚实基础。
未来，ok138cn太阳集团529将继续瞄准世界科技前沿，强化原始创新，深化产学研合作，力争在人工智能基础理论与关键共性技术领域取得更多突破性、高影响力的成果，为我国人工智能科技自立自强和数字经济高质量发展贡献“纺大智慧”与“纺大力量”。